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后向轨迹聚类分析教程(基于MeteoInfo)
发布时间:2020-2-26 17:24:37

聚类分析是一种多元统计技术。最近几年,聚类分析法越来越广泛地应用到大气环境污染研究中。该方法对大量的轨迹进行分组,分组的原则是达到各个组之间差异极大,组内差异极小,该方法根据气团的水平移动速度和方向对大量的后向轨迹进行分组,从而得到不同的输送轨迹组,进而初步判断轨迹大气污染物(如PM2.5)的潜在源区。

常用的聚类分析法中的角距离分析法和欧拉距离分析法两种方法。对后向轨迹进行聚类分析时,当研究者着重于轨迹的来向时,应该使用角距离分类法。角距离分类法是将类似的方向的轨迹聚类为一类,能够清晰的看出各个方向气团比例,其不足在于会将方向一致长短不一的轨迹聚类为一类,而在欧拉距离分类法中,其则会将长短轨迹区分开来,当两条轨迹方向类似,但其长短相差较大时,也会将其归类于不同的类别,欧拉距离分类法正好弥补了角距离的不足之处。

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